编辑
2025-02-03
C# 应用
00
请注意,本文编写于 92 天前,最后修改于 92 天前,其中某些信息可能已经过时。

目录

1. 背景介绍
主数据与子数据
优化思路
2. 示例实现
2.1 创建实体类
2.2 创建数据示例并序列化为JSON
2.3 保存到数据库
2.4 从数据库读取并反序列化
3. 总结

在现代企业应用程序开发中,处理复杂的主从数据结构是常见的需求。例如,在订单管理系统中,一个订单(主数据)会有多个订单项(子数据)。传统的关系型数据库可能需要多表关联和复杂的事务处理,而通过将子数据保存为JSON字符串,可以简化这些繁琐的操作。本文将详细介绍如何在C#中实现这个过程。

1. 背景介绍

主数据与子数据

主数据与子数据的关系可以通过一个简单的实例来描述。假设我们有一个订单表(Order)和订单项表(OrderItem)。

  • 表结构:
    • Order 表:包含订单ID、客户ID、订单日期等
    • OrderItem 表:包含订单项ID、订单ID、商品ID、数量、单价等

优化思路

通过将 OrderItem 转换为 JSON 字符串,并将其存储到 Order 表中的一个字段中,可以简化数据结构和操作复杂性。虽然这种方法降低了数据的规范化程度,但在很多场景下,可以提高开发和维护效率。

2. 示例实现

2.1 创建实体类

我们将创建两个实体类 OrderOrderItem,并在 Order 类中添加一个字符串属性 OrderItemsJson 来保存 JSON 格式的订单项数据。

C#
using System; using System.Collections.Generic; using Newtonsoft.Json; // 需要安装 NuGet 包:Newtonsoft.Json public class Order { public int OrderId { get; set; } public int CustomerId { get; set; } public DateTime OrderDate { get; set; } public string OrderItemsJson { get; set; } // 存储订单项的 JSON 字符串 } public class OrderItem { public int OrderItemId { get; set; } public int ProductId { get; set; } public int Quantity { get; set; } public decimal UnitPrice { get; set; } }

2.2 创建数据示例并序列化为JSON

我们将创建一个包含订单和订单项的示例,并将这些订单项序列化为JSON字符串。

image.png

C#
class Program { static void Main(string[] args) { // 创建示例订单和订单项 Order order = new Order { OrderId = 1, CustomerId = 123, OrderDate = DateTime.Now, OrderItemsJson = SerializeOrderItems(new List<OrderItem> { new OrderItem{ OrderItemId = 1, ProductId = 456, Quantity = 2, UnitPrice = 12.50m }, new OrderItem{ OrderItemId = 2, ProductId = 789, Quantity = 3, UnitPrice = 15.00m } }) }; // 显示结果 Console.WriteLine("订单ID: " + order.OrderId); Console.WriteLine("客户ID: " + order.CustomerId); Console.WriteLine("订单日期: " + order.OrderDate); Console.WriteLine("订单项JSON: " + order.OrderItemsJson); } // 序列化订单项 static string SerializeOrderItems(List<OrderItem> orderItems) { return JsonConvert.SerializeObject(orderItems); } }

image.png

2.3 保存到数据库

在实际应用中,我们会将订单数据保存到数据库中。以EF Core为例,我们可以简单地将Order对象保存到数据库中。

image.png

image.png

PowerShell
Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite Install-Package SQLitePCLRaw.bundle_e_sqlite3
C#
using Microsoft.EntityFrameworkCore; public class ApplicationDbContext : DbContext { public DbSet<Order> Orders { get; set; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder) { optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=orders.db"); // 配置数据库连接 } } // 示例保存过程 static void SaveOrderToDatabase(Order order) { using (var context = new ApplicationDbContext()) { context.Database.EnsureCreated(); context.Orders.Add(order); context.SaveChanges(); } } class Program { static void Main(string[] args) { // 初始化SQLite库 Batteries.Init(); // 创建示例订单和订单项 Order order = new Order { OrderId = 1, CustomerId = 123, OrderDate = DateTime.Now, OrderItemsJson = SerializeOrderItems(new List<OrderItem> { new OrderItem{ OrderItemId = 1, ProductId = 456, Quantity = 2, UnitPrice = 12.50m }, new OrderItem{ OrderItemId = 2, ProductId = 789, Quantity = 3, UnitPrice = 15.00m } }) }; // 保存订单到数据库 SaveOrderToDatabase(order); } static string SerializeOrderItems(List<OrderItem> orderItems) { return JsonConvert.SerializeObject(orderItems); } }

2.4 从数据库读取并反序列化

从数据库读取订单时,可以通过反序列化 OrderItemsJson 字段来恢复订单项对象列表。

C#
static Order ReadOrderFromDatabase(int orderId) { using (var context = new ApplicationDbContext()) { return context.Orders.Find(orderId); } } static List<OrderItem> DeserializeOrderItems(string orderItemsJson) { return JsonConvert.DeserializeObject<List<OrderItem>>(orderItemsJson); } class Program { static void Main(string[] args) { // 根据订单ID读取订单 Order order = ReadOrderFromDatabase(1); if (order != null) { List<OrderItem> orderItems = DeserializeOrderItems(order.OrderItemsJson); Console.WriteLine("读取到的订单ID: " + order.OrderId); Console.WriteLine("订单项数量: " + orderItems.Count); } else { Console.WriteLine("订单不存在."); } } }

image.png

image.png

3. 总结

通过将子数据(如订单项)转换为 JSON 字符串并保存到主数据表(如订单)的一个字段中,我们可以简化数据库的设计和操作。虽然这种方法在一定程度上降低了数据的规范化程度,但可以提升开发效率并减少维护成本。在C#中,借助像 Newtonsoft.Json 这样的库,我们可以轻松实现数据的序列化和反序列化操作,从而达到我们的目的。

希望本文能帮助你理解并实现这一优化策略。如果有疑问或者需要更深入的讨论,欢迎随时交流。

本文作者:rick

本文链接:

版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!