在 Node.js 中，可以使用多种方式来发起 HTTP 请求。以下是一些使用内置的 http 模块以及流行的第三方库 axios 发起 HTTP 请求的例子。

使用 http 模块发起 GET 请求

Node.js 的 http 模块允许你发起 GET 请求。以下是一个简单的例子：

JavaScript
const http = require('http');

const options = {
  hostname: 'www.baidu.com',
  port: 80,
  path: '/',
  method: 'GET'
};

const req = http.request(options, (res) => {
  console.log(`状态码: ${res.statusCode}`);
  console.log(`响应头: ${JSON.stringify(res.headers)}`);
  res.setEncoding('utf8');
  res.on('data', (chunk) => {
    console.log(`响应主体: ${chunk}`);
  });
  res.on('end', () => {
    console.log('响应中已无数据。');
  });
});

req.on('error', (e) => {
  console.error(`请求遇到问题: ${e.message}`);
});

req.end();

在 Node.js 中创建 HTTP 服务器是一个基本且重要的任务。Node.js 提供了 http 模块，用于构建能够处理 HTTP 请求和响应的服务器。在这篇文章中，我们将通过几个例子来展示如何使用 Node.js 创建 HTTP 服务器。

示例 1：基本 HTTP 服务器

下面是一个简单的 HTTP 服务器，它监听 8080 端口，并对所有请求响应 "Hello, World!"。

JavaScript
const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' });
  res.end('Hello, World!\n');
});

server.listen(8080, () => {
  console.log('Server running at http://127.0.0.1:8080/');
});

在MySQL中，数据更新和删除是常见的操作，用于修改或删除数据库中的数据。本文将介绍如何使用SQL语句进行数据更新和删除，并提供相关的示例。

实例数据表格

为了演示数据更新和删除的操作，我们创建一个名为customers的示例表格，包含以下列：

• id：唯一标识符，自增长整数类型
• name：客户姓名，字符串类型
• email：客户电子邮件，字符串类型
• phone：客户电话号码，字符串类型

下面是customers表格的结构：

在MySQL中，数据排序和分组是非常常见的操作，可以帮助我们更好地理解和分析数据。本文将介绍如何使用MySQL进行数据排序和分组，并提供实例数据表格、表结构和测试数据脚本供读者参考。

实例数据表格

假设我们有一个名为orders的数据表，用于存储用户的订单信息。该表的结构如下：

表结构和测试数据脚本

以下是orders表的建表和插入测试数据的SQL脚本：

SQL
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  amount DECIMAL(10,2),
  created_at DATETIME
);

INSERT INTO orders (id, user_id, amount, created_at)
VALUES (1, 1, 100.00, '2022-01-01 10:00:00'),
       (2, 2, 200.00, '2022-01-02 11:00:00'),
       (3, 1, 150.00, '2022-01-03 12:00:00'),
       (4, 3, 300.00, '2022-01-04 13:00:00'),
       (5, 2, 250.00, '2022-01-05 14:00:00');

在MySQL中，数据查询与过滤是数据库操作中最常见的任务之一。通过使用SELECT语句和WHERE子句，我们可以从数据库中检索出符合特定条件的数据。本文将介绍数据查询与过滤的基本概念和常用方法，并提供示例数据表格、表结构和测试数据脚本供读者参考。

数据查询的基本语法

数据查询的基本语法如下：

SQL
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

其中，SELECT子句用于指定要查询的列，FROM子句用于指定要查询的表，WHERE子句用于指定查询条件。

示例数据表格

下面是一个示例数据表格，用于演示数据查询与过滤的方法：