聚合函数是 SQL 中非常重要的一类函数，它们能够对一组值进行计算，并返回单一结果。这些函数在数据分析、报表生成和复杂查询中扮演着关键角色。本文将深入探讨 SQLite 聚合函数的各个方面，包括其定义、类型、用法、高级特性以及最佳实践。

什么是聚合函数？

聚合函数是对一组值执行计算并返回单个结果的函数。它们通常用于数据汇总、统计分析和报表生成。聚合函数在处理大量数据时特别有用，可以快速提供数据的概览和洞察。

SQLite 中的标准聚合函数

SQLite 提供了以下标准聚合函数：

1. count()：计算行数或非 NULL 值的数量。
2. sum()：计算一组数值的总和。
3. avg()：计算一组数值的平均值。
4. max()：返回一组值中的最大值。
5. min()：返回一组值中的最小值。
6. group_concat()：将一组字符串连接成一个字符串。
7. total()：类似于 sum()，但返回浮点数。

SQLite 提供了丰富的内置函数，这些函数可以在 SQL 查询中直接使用，大大增强了数据处理和操作的能力。本文将深入探讨 SQLite 内置函数的各个方面，包括其分类、用法、特性以及最佳实践。

SQLite 内置函数概述

SQLite 内置函数是预定义的功能，可以在 SQL 语句中直接调用。这些函数涵盖了广泛的功能，从简单的数学运算到复杂的字符串处理和日期操作。内置函数的使用可以显著简化查询逻辑，提高查询效率。

核心函数

核心函数是最常用的基本函数：

1. typeof(X)：返回参数的数据类型。

SQL
SELECT typeof(123);  -- 返回 'integer'

2. coalesce(X,Y,...)：返回第一个非 NULL 参数。

SQL
SELECT coalesce(NULL, 'default');  -- 返回 'default'

3. nullif(X,Y)：如果 X 等于 Y，返回 NULL；否则返回 X。

SQL
SELECT nullif(5, 5);  -- 返回 NULL

4. random()：返回一个随机整数。

SQL
SELECT random();

触发器其实开发中基本没用到，到是运维中用到不少。触发器是数据库中的一种特殊类型的存储过程，它会在特定的数据库事件发生时自动执行。本文将深入探讨 SQLite 触发器的各个方面，包括其概念、语法、类型、使用场景以及最佳实践。

什么是触发器？

触发器是一种数据库对象，它与表关联并在指定的数据库事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行。触发器可以在这些事件之前或之后执行，用于实现复杂的业务规则、维护数据完整性、记录变更历史等。

SQLite 触发器的类型

SQLite 支持以下类型的触发器：

1. BEFORE 触发器：在指定事件之前执行。
2. AFTER 触发器：在指定事件之后执行。
3. INSERT 触发器：在插入操作时触发。
4. UPDATE 触发器：在更新操作时触发。
5. DELETE 触发器：在删除操作时触发。

创建测试数据

SQL
-- 1. 创建用户表
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
username TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL,
salary DECIMAL(10,2),
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
last_modified DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 2. 创建用户日志表
CREATE TABLE user_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER,
action TEXT NOT NULL,
action_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
details TEXT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

视图是数据库中的一个强大功能，它可以简化复杂查询，提高数据安全性，并为用户提供一个更加抽象和易于理解的数据模型。本文将深入探讨 SQLite 视图的各个方面，包括其定义、创建、使用以及最佳实践。

什么是视图？

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。它不包含数据本身，而是基于一个 SQL 查询动态生成数据。视图可以包含一个或多个表的所有行或列的子集，也可以包含从多个表中导出的数据。

视图的优势

1. 简化复杂查询：视图可以封装复杂的 SQL 查询，使其易于重用。
2. 提供数据安全性：视图可以限制用户对底层表的访问。
3. 数据抽象：视图可以提供一个与物理数据模型不同的逻辑数据模型。
4. 数据一致性：通过视图确保不同应用程序使用相同的数据检索逻辑。
5. 向后兼容性：当底层数据结构发生变化时，视图可以保持应用程序接口的稳定。

索引是数据库中用于加速数据检索操作的数据结构。正确使用索引可以显著提高查询性能，尤其是在大型数据集上。本文将深入探讨 SQLite 索引的各个方面，包括其类型、创建、使用以及最佳实践。

什么是索引？

索引是一种数据结构，用于加速数据库的数据检索操作。它类似于书籍的目录，允许数据库引擎快速定位所需的数据，而无需扫描整个表。

SQLite 中的索引类型

SQLite 支持几种类型的索引：

1. 单列索引：在一个列上创建的索引。
2. 复合索引：在多个列上创建的索引。
3. 唯一索引：不允许索引列有重复值的索引。
4. 部分索引：只索引满足特定条件的行。
5. 表达式索引：基于表达式的结果创建的索引。

创建索引

基本语法

SQL
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

创建单列索引

SQL
CREATE INDEX idx_lastname ON employees (lastname);