你是否曾经因为找不到占用大量资源的进程而苦恼?或者想要实时监控某个重要服务的运行状态?作为C#开发者,我们完全可以自己动手打造一个功能强大的系统监控工具。今天就带你一步步构建一个基于WPF和WMI的专业级系统监控应用,让你的程序拥有"透视"整个系统的能力!
这不仅仅是一个简单的Demo,而是一个可以直接投入生产使用的完整解决方案。从界面设计到核心功能,从性能优化到异常处理,我们都会详细讲解。
我们的监控工具采用MVVM模式,主要包含以下核心模块:
Markdown📦 AppWmiSystemMonitor ├── 🎨 UI层 (WPF界面) ├── 🧠 业务逻辑层 (进程监控、数据处理) ├── 🔌 数据访问层 (WMI接口) └── 📊 数据模型层 (实体类定义)
在实际的C#企业级开发中,这个也是在最初版本中加上了事件的特性处理,你是否遇到过这些让人头疼的配置管理问题:配置文件散落各处难以统一管理、配置变更需要重启应用、缺乏有效的配置验证机制?今天我将和大家分享一个基于注解(Attribute)的配置管理解决方案,它不仅能够优雅地解决上述痛点,还能让你的代码变得更加专业和可维护。
传统的配置管理往往将配置信息散布在多个地方:appsettings.json、环境变量、数据库等,开发者需要记住各种配置项的位置和格式,维护成本极高。
直接使用字符串键值对读取配置,容易出现拼写错误,且IDE无法提供智能提示,调试困难。
配置项的有效性验证往往散落在业务代码中,缺乏统一的验证机制,容易遗漏关键验证逻辑。
我们的解决方案采用了约定优于配置的设计理念,通过自定义注解来声明配置类的行为,实现了:

在工业软件开发中,你是否遇到过这样的痛点:应用程序突然崩溃却无法及时发现?关键进程异常但缺乏有效的监控手段?传统的文件日志方式延迟高、效率低?
今天我们就来解决这个问题!通过C#的命名管道技术,构建一套实时、高效、可靠的工业级应用监控系统。这套方案不仅能实现毫秒级的状态上报,还能在应用崩溃前执行优雅关闭流程。
工业环境下,设备状态变化需要毫秒级响应。传统的HTTP轮询或文件监控方式延迟过高,无法满足实时监控需求。
生产环境不容许监控系统本身成为故障点。需要具备自动重连、异常恢复、优雅关闭等机制。
监控系统不能影响主业务性能,需要轻量级、低资源消耗的解决方案。
命名管道是Windows系统提供的高性能进程间通信机制,具有以下优势:

作为C#开发者,你是否遇到过这样的困扰:项目功能越来越复杂,每次新增功能都要修改核心代码,部署时牵一发动全身?或者想要让用户自定义功能,却不知道如何优雅地实现?
今天就来聊聊MEF(Managed Extensibility Framework)插件化架构,这个微软官方提供的"神器"能让你的应用秒变可插拔系统,实现真正的模块化开发。无需重启程序就能动态加载新功能,让你的代码架构更加灵活优雅!
在传统的单体应用中,我们经常面临这些问题:
1. 功能耦合严重
2. 部署困难
3. 团队协作效率低
MEF是微软提供的轻量级插件框架,通过Export和Import特性实现组件的自动发现和组合。
让我们从零开始构建一个插件化应用,看看MEF是如何工作的。
C#// PluginInterface.csproj
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>net8.0</TargetFramework>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="System.ComponentModel.Composition" Version="8.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
// IPlugin.cs
namespace PluginInterface
{
public interface IPlugin
{
string Name { get; }
void Execute();
}
}
在传统制造业数字化转型的浪潮中,生产计划排程一直是企业的核心痛点。人工排程效率低下、资源配置不合理、无法实时响应变化......这些问题困扰着无数制造企业。
今天,我将带你用C#和微软的Semantic Kernel框架,构建一个真正的AI驱动生产排程系统。这不是简单的规则引擎,而是能够智能分析生产数据、自动识别异常、提供专业建议的智能化解决方案。通过本文,你将掌握如何将大语言模型的强大能力融入到实际的工业场景中。
传统排程系统基于固定规则,面对多变的生产环境显得力不从心:
现有系统往往只能提供简单的统计报表:
一旦系统上线,优化策略很难根据实际情况调整:
Semantic Kernel是微软开源的AI编排框架,它能够: